0%
Saltar al contenido principal
Blog

Cómo los LLMs Eligen Qué Citar: Lo Que Sabemos en 2026

La pregunta del millón en GEO: ¿cómo decide ChatGPT, Perplexity o Claude qué fuentes citar en sus respuestas? Aquí está todo lo que sabemos basado en investigación, experimentación y observación directa.

El Problema: Nadie Tiene la Fórmula Exacta

Primero, la honestidad: nadie sabe exactamente cómo los LLMs deciden qué citar. A diferencia del SEO tradicional donde Google ha publicado guías extensas, los proveedores de IA generativa son mucho más opacos sobre sus mecanismos de citación.

Lo que tenemos es una combinación de:

  • Papers de investigación sobre RAG y retrieval
  • Patentes publicadas por OpenAI, Google y Anthropic
  • Experimentación directa (miles de consultas analizadas)
  • Observación de patrones en citaciones reales

Con eso en mente, aquí están los factores que sabemos que influyen en las citaciones, ordenados por su aparente importancia.

Los 8 Factores de Citación

01

Autoridad Temática

Muy Alto

Los LLMs priorizan fuentes que demuestran expertise profundo en un tema específico. Un sitio que cubre exhaustivamente un tema tiene más probabilidad de ser citado que uno generalista.

Cómo optimizar:

  • Crear mapas temáticos completos (50-100 páginas por tema)
  • Interenlazar contenido siguiendo principios de cost of retrieval
  • Establecer definiciones canónicas en las primeras 100 palabras
02

Estructura Semántica

Alto

El contenido bien estructurado es más fácil de "parsear" para los LLMs. Jerarquías claras, definiciones explícitas y datos estructurados aumentan la parseabilidad.

Cómo optimizar:

  • Usar Schema Markup extensivo (Article, FAQPage, HowTo, DefinedTerm)
  • Estructurar contenido con H1 > H2 > H3 consistente
  • Incluir definiciones explícitas: "X es Y que hace Z"
03

Corroboración Multi-Fuente

Alto

Los LLMs validan información cruzando múltiples fuentes. Si tu contenido es el único que dice algo, es menos probable que sea citado.

Cómo optimizar:

  • Estrategia Surround Sound: presencia en múltiples sitios autoritativos
  • Digital PR para obtener menciones en medios relevantes
  • Contribuir a Wikipedia y fuentes de referencia (con cuidado)
04

Señales E-E-A-T

Alto

Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza. Los LLMs, especialmente los conectados a búsqueda, consideran estas señales al elegir fuentes.

Cómo optimizar:

  • Person Schema para autores con credenciales verificables
  • Página "Sobre Nosotros" detallada con trayectoria
  • Casos de éxito y testimonios documentados
05

Frescura del Contenido

Medio

Para temas que evolucionan, los LLMs prefieren contenido actualizado. La fecha de publicación/actualización importa.

Cómo optimizar:

  • Actualizar contenido evergreen regularmente
  • Incluir fechas de actualización visibles
  • Crear contenido sobre desarrollos recientes
06

Accesibilidad Técnica

Medio

Si los crawlers de IA no pueden acceder a tu contenido, no existirás para los LLMs. Simple pero crítico.

Cómo optimizar:

  • Permitir GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en robots.txt
  • Crear archivo llms.txt con información estructurada
  • Evitar JavaScript pesado que dificulte el crawling
07

Popularidad y Backlinks

Medio

Los LLMs conectados a búsqueda (Perplexity, Google AI) heredan señales de SEO tradicional. Los backlinks siguen importando.

Cómo optimizar:

  • Link building estratégico hacia páginas clave
  • Obtener enlaces de sitios .edu y .gov cuando sea posible
  • Guest posting en sitios de alta autoridad del nicho
08

Datos Únicos y Propietarios

Variable

Información que solo tú tienes (estudios propios, datos exclusivos) te hace una fuente necesaria para ciertos temas.

Cómo optimizar:

  • Realizar y publicar investigación original
  • Crear estudios de caso detallados
  • Compartir datos y estadísticas exclusivas

Comportamiento por Plataforma

Cada LLM tiene sus propias particularidades. Entenderlas te permite priorizar tus esfuerzos según las plataformas que más usa tu audiencia.

ChatGPT

Comportamiento

Usa su conocimiento de entrenamiento + browsing cuando está activado. Tiende a citar fuentes muy establecidas y Wikipedia.

Cómo optimizar

Enfócate en autoridad temática profunda. ChatGPT premia el contenido comprehensive que cubre todos los ángulos de un tema.

Perplexity

Comportamiento

Siempre busca en tiempo real. Cita múltiples fuentes por respuesta. Muy transparente con sus fuentes.

Cómo optimizar

Optimiza para SEO tradicional + estructura semántica. Perplexity usa resultados de búsqueda, así que rankear en Google ayuda.

Google AI Overviews

Comportamiento

Extrae de sitios que ya rankean en Google. Favorece fuentes que ya tienen autoridad en el tema.

Cómo optimizar

SEO primero, GEO segundo. Si no rankeas en Google, no aparecerás en AI Overviews. Luego optimiza estructura.

Claude

Comportamiento

Principalmente conocimiento de entrenamiento. Menos dependiente de búsqueda en tiempo real.

Cómo optimizar

Enfócate en ser una fuente de referencia en tu nicho. Claude cita fuentes que aparecen consistentemente en su entrenamiento.

El Framework de Optimización

Basándonos en estos factores, hemos desarrollado el Método CITA como framework sistemático para optimización de citaciones:

C
Contenido Semántico

Estructura, definiciones, parseabilidad

I
Identificación de Entidades

Schema, llms.txt, accesibilidad técnica

T
Topical Authority

Mapas temáticos, core/outer sections

A
Amplificación

Surround Sound, corroboración multi-fuente

Lo Que Aún No Sabemos

Para ser completamente transparentes, hay aspectos que siguen siendo un misterio:

  • Peso exacto de cada factor: Sabemos que importan, pero no cuánto exactamente.
  • Diferencias por idioma: ¿Los LLMs citan diferente en español vs inglés? Probablemente, pero no tenemos datos concluyentes.
  • Evolución temporal: Los modelos se actualizan constantemente. Lo que funciona hoy puede cambiar mañana.
  • Personalización: ¿Los LLMs ajustan citaciones basándose en el historial del usuario? Es posible pero no confirmado.

Por eso el GEO es un campo en evolución. Requiere experimentación continua y adaptación. No hay "hacks" permanentes—hay principios sólidos que implementar y optimizar constantemente.

Conclusión: Los Principios Ganan

Si tuviera que resumir todo en una frase: sé la mejor fuente posible para tu tema. Los LLMs, al igual que Google, intentan encontrar la mejor respuesta para el usuario. Si tu contenido es genuinamente el mejor, más completo, más actualizado y más accesible—eventualmente serás citado.

El GEO no es un truco para engañar a las IAs. Es la evolución natural del marketing de contenidos: crear valor real, estructurarlo para que sea fácil de entender y consumir, y asegurarte de que los sistemas que tu audiencia usa puedan encontrarlo.

¿Quieres implementar estos principios?

Podemos ayudarte a optimizar tu sitio para citaciones en LLMs.

Solicitar Auditoría GEO Agendar Consulta