Hallucination

Tipos de Hallucination

• Citas falsas — El modelo inventa fuentes o atribuye incorrectamente
• Datos fabricados — Estadísticas, fechas o números inventados
• Personas inexistentes — Referencias a expertos o autores que no existen
• Eventos ficticios — Describir sucesos que nunca ocurrieron
• Mezcla de información — Combinar datos de diferentes contextos incorrectamente

Por qué ocurren las hallucinations

Los LLMs no "saben" información—predicen la siguiente palabra más probable:

1. Son modelos predictivos — Generan texto estadísticamente probable, no factualmente verificado
2. No tienen modelo del mundo — No verifican contra una "verdad" externa
3. Entrenamiento incompleto — Pueden no tener datos sobre temas específicos
4. Presión por completar — Prefieren dar una respuesta que decir "no sé"
5. Patrones de lenguaje — A veces el patrón lingüístico lleva a completar con información falsa

Hallucination y GEO

Las hallucinations tienen implicaciones directas para tu estrategia GEO:

Riesgos

• Cita incorrecta de tu marca — El modelo puede atribuirte cosas que no dijiste
• Información falsa sobre tu empresa — Datos inventados sobre productos o servicios
• Competidores citados en tu lugar — El modelo puede confundir fuentes

Cómo reducir hallucinations sobre tu marca

1. Información clara y estructurada — Datos fáciles de extraer y verificar
2. Schema Markup completo — Datos estructurados que el modelo puede leer claramente
3. llms.txt — Instrucciones explícitas para LLMs sobre tu marca
4. Consistencia multi-fuente — La misma información en múltiples sitios reduce hallucinations
5. Corroboración externa — Estrategia Surround Sound

Plataformas y hallucination