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Knowledge Cutoff

Fecha de Corte de Conocimiento

Knowledge Cutoff (Fecha de Corte de Conocimiento) es la fecha límite hasta la cual un modelo de lenguaje (LLM) tiene información de entrenamiento. Los eventos, datos o contenido publicado después de esta fecha no están en el conocimiento base del modelo, a menos que use búsqueda en tiempo real.

Knowledge Cutoff por plataforma

Modelo Knowledge Cutoff (aprox.) Búsqueda en tiempo real
GPT-4o (ChatGPT) Octubre 2023 Opcional (Browse with Bing)
Claude 3 Agosto 2023 Disponible en algunos contextos
Gemini Variable Integrado con Google Search
Perplexity N/A - Siempre en tiempo real Siempre activa

*Las fechas de cutoff se actualizan con nuevas versiones de los modelos.

Implicaciones para GEO

El knowledge cutoff tiene implicaciones directas para tu estrategia GEO:

Conocimiento base vs búsqueda en tiempo real

  • Antes del cutoff — Tu contenido puede estar en el conocimiento base si fue prominente
  • Después del cutoff — Solo accesible si el modelo usa búsqueda en tiempo real
  • Perplexity es la excepción — Siempre busca en tiempo real, no depende de cutoff

Dos frentes de optimización

  1. Para el conocimiento base — Asegurar presencia prominente en fuentes que los modelos usan para entrenar (Wikipedia, sitios de alta autoridad, medios principales)
  2. Para búsqueda en tiempo real — SEO tradicional + optimización para crawlers de IA

Cómo superar el Knowledge Cutoff

  • Optimiza para Browse/Search — Los modos de búsqueda ignoran el cutoff
  • RAG empresarial — Sistemas que alimentan información actualizada al modelo
  • Perplexity como canal principal — No tiene limitación de cutoff
  • Google AI Overviews — Usa datos de Search en tiempo real
  • Contenido evergreen — Información que sigue siendo relevante independiente del cutoff

Estrategia GEO considerando el cutoff

Tipo de contenido Estrategia
Contenido evergreen Puede estar en conocimiento base; optimizar estructura y autoridad
Noticias/actualidad Depende 100% de búsqueda en tiempo real; SEO crítico
Datos de empresa Incluir en llms.txt y Schema para búsqueda en tiempo real
Productos/precios Actualizar frecuentemente; Schema de producto
Tip GEO: No confíes solo en estar en el conocimiento base. Optimiza para búsqueda en tiempo real porque: 1) Es más predecible, 2) Cubre información nueva, 3) Funciona en todas las plataformas.