Componentes de la Parsability
- Estructura jerárquica — Headers H1-H6 bien organizados
- Definiciones explícitas — "X es Y que hace Z" en las primeras líneas
- Formato consistente — Patrones predecibles de información
- Baja entropía — Información concentrada sin "relleno"
- Datos estructurados — Schema Markup y tablas HTML
- Semántica clara — Palabras precisas, no ambiguas
Alta vs Baja Parsability
| Alta Parsability | Baja Parsability |
|---|---|
| "GEO es la optimización para motores de IA generativa" | "En el mundo actual del marketing digital, existen muchas formas de..." |
| Headers que describen el contenido siguiente | Headers creativos pero ambiguos |
| Listas con items específicos | Párrafos largos mezclando múltiples ideas |
| Tablas comparativas | Comparaciones en texto corrido |
| Datos con contexto claro | Estadísticas sin fuente ni contexto |
Por qué la Parsability importa para GEO
- Reduce Cost of Retrieval — Información fácil de extraer requiere menos "esfuerzo" del modelo
- Aumenta precisión — El modelo entiende mejor qué quieres decir
- Mejora citabilidad — Fragmentos claros se pueden citar directamente
- Reduce hallucinations — Datos precisos = menos interpretación errónea
- Favorece extracción — Schema y tablas se extraen casi literalmente
Cómo mejorar la Parsability
1. Estructura de contenido
- Un tema principal por página
- Headers que anticipan el contenido
- Párrafos cortos (3-4 oraciones)
- Primera oración de cada sección = idea principal
2. Formato de información
- Definiciones en las primeras 100 palabras
- Listas para enumeraciones
- Tablas para comparaciones y datos
- Negritas para términos clave
3. Datos estructurados
- Schema.org para entidades
- FAQPage para preguntas frecuentes
- HowTo para procesos paso a paso
- llms.txt con información clave
Checklist de Parsability
- ☐ ¿Tiene definición clara en las primeras 100 palabras?
- ☐ ¿Los headers describen el contenido que sigue?
- ☐ ¿Los datos importantes están en listas o tablas?
- ☐ ¿Tiene Schema Markup apropiado?
- ☐ ¿Cada sección tiene una idea principal clara?
- ☐ ¿Evita introducción innecesaria o "relleno"?
- ☐ ¿Los términos clave están definidos, no asumidos?
El Método CITA y Parsability: La fase "C" (Contenido) del Método CITA está diseñada específicamente para maximizar parsability mediante estructura semántica y baja entropía.