Por qué Schema Markup es crítico para GEO
Los LLMs tienen un problema: deben inferir el significado del contenido a partir de texto no estructurado. Schema Markup elimina la ambigüedad al declarar explícitamente qué es cada elemento.
Cuando ChatGPT o Perplexity procesan una página con Schema bien implementado, pueden:
- Identificar la organización detrás del contenido
- Entender qué servicios o productos ofreces
- Extraer preguntas frecuentes y sus respuestas
- Verificar credenciales de autores
- Comprender precios, ubicaciones y datos de contacto
Schemas esenciales para GEO
Organization
Define tu empresa como entidad. Incluye nombre, descripción, logo, fundadores, redes sociales. Es la base de tu Brand Entity.
{
"@type": "Organization",
"name": "Agencia GEO",
"description": "Primera agencia de GEO en LATAM",
"foundingDate": "2012",
"founder": { "@type": "Person", "name": "..." },
"areaServed": "Latin America"
}FAQPage
Crítico para AEO y GEO. Marca tus preguntas frecuentes de forma que los LLMs puedan extraerlas directamente.
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "¿Qué es GEO?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "GEO es la optimización para..."
}
}]
}Service
Describe tus servicios con precios, área de servicio y tipo de servicio. Esencial para queries transaccionales.
Person
Para autores y expertos. Conecta E-E-A-T con contenido específico y establece credenciales verificables.
Article / BlogPosting
Para contenido editorial. Incluye autor, fecha de publicación, fecha de modificación, organización editora.
DefinedTerm
Para glosarios y definiciones. Ideal para establecer tu sitio como fuente autoritativa de terminología.
HowTo
Para guías paso a paso. Estructura que los LLMs pueden parsear fácilmente para dar instrucciones.
Implementación técnica de Schema
Formato JSON-LD (Recomendado)
Google y los LLMs prefieren JSON-LD porque está separado del HTML y es más fácil de parsear:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Tu Empresa"
}
</script>Ubicación en el HTML
Coloca el Schema en el <head> o al final del <body>. Puedes tener múltiples bloques JSON-LD en una página.
Validación
Usa estas herramientas para verificar tu implementación:
- Google Rich Results Test: Verifica schemas que generan rich results
- Schema Markup Validator: Validación general de sintaxis
- Google Search Console: Errores de Schema en tu sitio
Schema avanzado para GEO
Entity Linking
Conecta tus entidades con bases de conocimiento externas usando sameAs:
{
"@type": "Organization",
"name": "Tu Empresa",
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/tuempresa",
"https://twitter.com/tuempresa",
"https://es.wikipedia.org/wiki/Tu_Empresa"
]
}Nested Entities
Crea relaciones complejas anidando schemas. Un servicio pertenece a una organización, que tiene un fundador que es una persona:
{
"@type": "Service",
"provider": {
"@type": "Organization",
"name": "Agencia GEO",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "..."
}
}
}Errores comunes de Schema
- Schema huérfano: Implementar schemas sin conexión a la entidad principal
- Información inconsistente: El Schema dice algo diferente al contenido visible
- Sobre-optimización: Añadir schemas irrelevantes que no reflejan el contenido real
- Falta de @id: No usar identificadores únicos para entidades que se referencian
- Schemas incompletos: Incluir solo propiedades mínimas sin contexto útil
Schema Markup en el Método CITA
Schema es parte fundamental de la fase "I" (Identificación) del Método CITA. En Agencia GEO implementamos:
- Auditoría de Schema existente
- Diseño de arquitectura de entidades
- Implementación de schemas core (Organization, Service, FAQPage)
- Schemas de contenido (Article, HowTo, DefinedTerm)
- Entity linking con fuentes externas
- Monitoreo y mantenimiento continuo