La evolución: de keywords a semántica
El SEO ha evolucionado en tres eras:
Era 1: Keywords (1998-2012)
Google contaba ocurrencias de palabras clave. Más keywords = mejor ranking. Esto llevó a keyword stuffing y contenido de baja calidad.
Era 2: Semantic (2012-2022)
Con Hummingbird (2013), Google comenzó a entender intención y contexto. Los motores empezaron a identificar entidades y relaciones, no solo palabras.
Era 3: Generativa (2022-presente)
Los LLMs llevan la comprensión semántica al siguiente nivel. GEO es Semantic SEO evolucionado para la era de IA generativa.
Principios del Semantic SEO
1. Entidades sobre keywords
En lugar de optimizar para "mejor agencia SEO México", optimizas para que Google entienda que tu organización ES una agencia, que OFRECE servicios de SEO, y que OPERA en México. Las relaciones entre entidades importan más que las palabras exactas.
2. Topic clusters
El contenido se organiza en clusters temáticos con una página pilar y páginas de soporte interconectadas. Esto demuestra Topical Authority y ayuda a los motores a entender las relaciones semánticas.
3. Satisfacción de intención
El contenido debe satisfacer completamente la intención detrás de una query, no solo contener las palabras de la query. Una búsqueda de "cómo hacer pan" necesita una guía completa, no solo mencionar "cómo hacer pan".
4. Contexto y co-ocurrencias
Los motores analizan qué términos aparecen juntos en contenido de calidad. Si escribes sobre "SEO" pero nunca mencionas "rankings", "Google", "keywords" o "backlinks", el motor puede dudar de tu expertise.
Técnicas de Semantic SEO
Schema Markup
Schema Markup es la forma más directa de comunicar semántica. Declaras explícitamente: "esto es una Organization", "esto es un Service", "esta Person es el founder de esta Organization".
Entity-first content
El contenido debe definir claramente las entidades principales:
- ¿Quién? (Organization, Person)
- ¿Qué? (Product, Service, Concept)
- ¿Dónde? (Place, Location)
- ¿Cuándo? (Event, Date)
- ¿Por qué/Cómo? (Proceso, Metodología)
Internal linking semántico
Los enlaces internos no son solo para navegación — comunican relaciones. Enlazar "GEO" a "/glosario/geo/" con anchor text relevante establece la conexión semántica.
NLP optimization
Estructura el contenido para que los algoritmos de NLP (Natural Language Processing) puedan extraer fácilmente:
- Definiciones claras ("X es Y que hace Z")
- Relaciones explícitas ("X forma parte de Y")
- Atributos específicos ("X tiene un precio de Y")
Semantic SEO y el Knowledge Graph
El Knowledge Graph de Google es una base de datos de entidades y relaciones. El objetivo del Semantic SEO es:
- Establecer tu marca como entidad reconocida
- Definir los atributos de tu entidad
- Conectar tu entidad con otras entidades relevantes
Una vez que Google entiende tu entidad semánticamente, puede responder queries sobre ti con confianza.
El framework de Koray GÜBÜR
Koray Tuğberk GÜBÜR es uno de los principales pensadores del Semantic SEO. Su framework, que informó el desarrollo del Método CITA, incluye conceptos como:
- Core Section / Outer Section: Estructura de autoridad temática
- Quality Nodes: Páginas de alto valor informacional
- Cost of Retrieval: Facilidad de extracción de información
- Contextual Bridge: Conexiones entre topics
De Semantic SEO a GEO
Semantic SEO sentó las bases, pero GEO lo lleva más allá:
| Aspecto | Semantic SEO | GEO |
|---|---|---|
| Objetivo | Ranking en Google | Citación en LLMs |
| Audiencia | Algoritmos de ranking | LLMs y sistemas RAG |
| Señales | Schema, internal linking | + llms.txt, crawlers de IA |
| Métrica | Posición en SERP | Citation Rate |
Si dominas Semantic SEO, ya tienes 70% de lo necesario para GEO. El 30% adicional son las optimizaciones específicas para LLMs.
Semantic SEO en el Método CITA
El Semantic SEO es la columna vertebral del Método CITA de Agencia GEO. Cada fase incorpora principios semánticos:
- C (Contenido): Estructura semántica, definiciones de entidades
- I (Identificación): Schema Markup, entity linking
- T (Topical): Topic clusters, autoridad temática
- A (Amplificación): Corroboración semántica en fuentes externas