Framework de 4 fases para optimizar tu presencia en motores de IA generativa. Basado en el Semantic SEO de Koray Tuğberk GÜBÜR.
Contenido diseñado para máxima parseabilidad por LLMs. Quality Nodes de 3000+ palabras con estructura jerárquica clara.
Content Hub con 20-50 Quality Nodes interconectados
Identificación clara de quién eres, qué haces y por qué eres autoridad. Schema Markup avanzado y llms.txt.
Knowledge Graph propio reconocible por LLMs
Construcción de autoridad temática mediante cobertura exhaustiva del nicho. Core Section + Outer Section strategy.
Topical Authority reconocida en el nicho
Corroboración externa para validación multi-fuente. Digital PR y presencia en medios autoritativos.
Corroboración externa de tu expertise
El Método CITA integra los principios de Koray Tuğberk GÜBÜR adaptados para motores de IA generativa.
Minimizar el esfuerzo cognitivo que el LLM necesita para extraer información. Contenido denso, estructurado, sin ambigüedad.
Páginas exhaustivas de 3000+ palabras que cubren un tema completamente. Mejor una página completa que diez superficiales.
Conexiones semánticas entre conceptos. El contenido debe fluir lógicamente y referenciar entidades relacionadas.
Cada entidad debe tener atributos claros y valores específicos. Los LLMs necesitan datos estructurados para citar.
Cobertura completa del territorio semántico. Todas las preguntas posibles del nicho deben estar respondidas.
Corroboración multi-fuente. Los LLMs validan información cruzando múltiples sitios autoritativos.
Agenda una llamada estratégica y descubre cómo el Método CITA puede posicionar tu marca en los resultados de IA.
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